EINSTAR, un scanner 3D portable abordable, met des données 3D de haute qualité à la disposition de tous. Dans le package standard, vous trouverez un scanner 3D portable avec le logiciel Exstar et une mallette de transport légère qui comprend une série d'accessoires : une mallette en silicone, un guide d'utilisation introductif, des marqueurs de positionnement, un chiffon pour essuyer l'objectif, une sangle de transport, une alimentation électrique. et câble USB.
Applications variées
Prend en charge plusieurs sorties de format de données, compatibles avec les imprimantes 3D et les logiciels de conception 3D.
Données de haute qualité
Collectez rapidement et facilement des données de nuage de points haute densité avec une distance de point allant jusqu'à 0,1 mm.
Haute fidélité des couleurs
Bénéficiez de la caméra couleur RVB intégrée. Données 3D avec des couleurs authentiques.
Technologie d'amélioration axée sur les détails
La technologie d'amélioration des détails intégrée optimise le nuage de points pour une acquisition complète des données.
Expérience utilisateur rationalisée
Lisse et rapide, vitesse de numérisation jusqu'à 14 FPS.
- Performances de suivi intelligentes
- Alignement automatique
- Algorithme intelligent
Numérisation extérieure stable
Équipé de 3 projecteurs infrarouges VCSEL, de 2 caméras de profondeur stéréo et d'une caméra RVB, Einstar peut capturer des données de numérisation claires et générer des sorties stables à l'extérieur. Fournir une distance de travail flexible pour les petits et grands objets.
Extrêmement facile à utiliser
- Design ergonomique
- Un seul câble USB pour la transmission des données et l'alimentation
- Flux de travail clair et élégant pour la numérisation et le post-traitement
- Facile à installer, plug and play
Confortable pour les yeux, cheveux faciles à scanner
- Aucune lumière de projecteur pendant le processus de numérisation.
- Confortable et sans danger pour les yeux.
- Activer le "mode cheveux" pour obtenir suffisamment de données capillaires pour l'analyse humaine et améliorer l'intégralité des données.
